A Novel Fuzzy DBNet Rau Kev Kho Mob Duab Segmentation Part 1

Abstract:Thaum cov kws kho mob qaug zog, lawv feem ntau ua rau kev kuaj mob yuam kev. Ib yam li ntawd, cov kws muag tshuaj kuj tuaj yeem ua yuam kev hauv kev xa tshuaj. Yog li ntawd, cov khoom segmentation plays lub luag haujlwm tseem ceeb hauv ntau qhov chaw kho mob, xws li kev txheeb xyuas cov tsos mob hauv biomedical imaging thiab kev faib tshuaj. Txawm li cas los xij, ntau qhov kev kawm sib sib zog nqus algorithms siv ib qho kev pom ntawm ib qho duab rau segmentation lossis kev faib tawm. Thaum cov duab pom qhov muag tsis pom lossis tsis tiav, cov algorithms no tsis ua haujlwm rau thaj chaw pathological lossis cov duab ntawm cov tshuaj kom raug, uas tuaj yeem cuam tshuam rau cov kev npaj kho mob tom ntej. Yog li ntawd, peb xav kom Fuzzy DBNet, uas ua ke nrog ob lub npauj npaim network thiab fuzzy ASPP hauv kev kawm sib sib zog nqus thiab ua cov duab los ntawm ob sab ntawm ib qho khoom ib txhij. Peb cov kev sim siv ntau hom tshuaj thiab cov ntaub ntawv xoo hluav taws xob hauv ntsws rau kev cob qhia. Qhov nruab nrab Dice coefficient ntawm peb cov qauv npaj tau mus txog 95.05% nyob rau hauv ntau cov tshuaj segmentation thiab 97.05% hauv ntsws segmentation. Cov txiaj ntsig tau pom tias peb cov qauv npaj tau ua tau zoo dua lwm lub xeev-ntawm-lub-kos duab network hauv ob daim ntawv thov, ua kom pom tias peb tus qauv tuaj yeem siv ntau qhov kev pom ntawm daim duab kom tau txais cov duab segmentation lossis kev txheeb xyuas.

Cistanche tuaj yeem ua raws li kev tiv thaiv kev qaug zog thiab lub zog ua kom muaj zog, thiab cov kev tshawb fawb sim tau pom tias decoction ntawm Cistanche tubulosa tuaj yeem tiv thaiv daim siab hepatocytes thiab endothelial hlwb puas hauv cov nas ua luam dej hnyav, txhawb kev qhia ntawm NOS3, thiab txhawb cov kab mob siab glycogen. synthesis, yog li exerting los tiv thaiv qaug zog. Phenylethanoid glycoside-nplua nuj Cistanche tubulosa extract tuaj yeem txo cov ntshav creatine kinase, lactate dehydrogenase, thiab lactate qib, thiab nce qib hemoglobin (HB) thiab piam thaj hauv ICR nas, thiab qhov no tuaj yeem ua lub luag haujlwm tiv thaiv kev qaug zog los ntawm kev txo qis cov leeg nqaij. thiab ncua lub lactic acid enrichment rau lub zog cia hauv nas. Compound Cistanche Tubulosa ntsiav tshuaj ua rau lub sijhawm ua luam dej hnyav, nce siab glycogen cia, thiab txo qis qib urea tom qab kev tawm dag zog hauv cov nas, qhia nws cov nyhuv tiv thaiv kev qaug zog. Lub decoction ntawm Cistanchis tuaj yeem txhim kho kev ua siab ntev thiab ua kom lub cev qaug zog hauv kev tawm dag zog nas, thiab tuaj yeem txo qhov siab ntawm cov ntshav creatine kinase tom qab kev tawm dag zog thiab ua kom lub cev nqaij daim tawv nqaij ntawm cov nas ib txwm muaj tom qab kev tawm dag zog, uas qhia tau hais tias nws muaj cov teebmeem. ntawm kev txhim kho lub cev muaj zog thiab tiv thaiv qaug zog. Cistanchis kuj tseem ua rau lub sijhawm muaj sia nyob ntawm cov nas uas muaj nitrite-poisoned thiab txhim kho lub siab ntev tiv thaiv hypoxia thiab qaug zog.

Nyem rau qhov qaug zog heev

【Yog xav paub ntxiv:george.deng@wecistanche.com / WhatsApp:8613632399501】

1. Taw qhia

Muaj ntau qhov xwm txheej uas cov duab segmentation hauv cov tshuaj tau siv feem ntau vim tias kev txhais cov duab kho mob los ntawm CT thiab MRI scans yuav tsum muaj kev paub txog kev kho mob ntau thiab sijhawm. Tsis tas li ntawd, kev txheeb cais qhia tias kev kho mob tsis raug ua rau muaj kev tuag ntawm 7000-9000 tus neeg ib xyoos ib zaug hauv Tebchaws Meskas [1]. Yog li ntawd, txhawm rau daws cov teeb meem no, ntau cov kev daws teeb meem thev naus laus zis tau thov. Piv txwv li, U-Net tsim los ntawm Ronneberger li al. [2] yog siv nyob rau hauv segmentation ntawm biomedical dluab. Lub DoubleU-Net ua haujlwm los ntawm Debesh Jha li al. [3] yog siv rau hauv cov txheej txheem xws li colonoscopy. Nws yog tsim los ntawm U-Net thiab VGG-19, muaj ob lub encoders thiab decoders. Ib yam li ntawd, Chin et al. [4] siv lub Mask R-CNN sib sib zog nqus kev kawm algorithm rau segment lub suab qaum thiab glottis cheeb tsam los ntawm cov yeeb yaj duab larynx, pab kws kho mob nyob rau hauv kev kuaj mob thiab kev kho mob.

Ntawm lub ntsws daim duab lees paub, Jakub et al. tau taw qhia tias cov txiaj ntsig ntawm X-ray duab ntawm cov kab mob kis tau yooj yim occluded los ntawm cov hlab ntsha. Txawm hais tias txoj kev kawm tshuab rau kev paub txog cov duab hauv lub ntsws tuaj yeem pab txo lub nra ntawm cov neeg ua haujlwm kho mob, lawv qhov tseeb tsuas yog 91% [5]. Tsis tas li ntawd, cov qauv kev kawm sib sib zog nqus rau kev txheeb xyuas kab mob ntsws tau ua pov thawj zoo dua rau cov qauv kev kawm tshuab ib txwm muaj [6,7]. Yog li ntawd, peb siv kev kawm tob rau kev paub txog cov duab. Nyob rau hauv cov ntaub ntawv ntawm pneumothorax thoracostomy, tus kws kho mob yuav tsum tau saib lub hauv siab X-ray duab kom pom cov translucent pleural kab uas overlaps cov tav. Vim tias daim duab no ua rau tsis pom kev los ntawm cov ntaub so ntswg sib tshooj, kev paub txog cov duab ib txwm siv tsis tau zoo [8], tshwj xeeb tshaj yog vim huab cua nyob rau sab xub ntiag ntawm lub cev tsis yog nyob rau sab saum toj, ua rau nws nyuaj rau cov kws kho mob los txhais cov cheeb tsam pneumothorax. Vim tias cov tsos mob thawj zaug ntawm ntau qhov mob ntsws tsis pom tseeb thiab lub ntsws muaj cov yam ntxwv ntawm cov kab mob nyuaj [9], ntau tus kws tshawb fawb tau npaj txoj kev kawm tob los txhim kho kev kuaj mob kom raug thiab ua haujlwm tau zoo [10]. Laura et al. [11] tau thov kom muaj lub network nyuaj rau kev paub txog lub ntsws duab, thiab lawv qhov kev sim tau pom qhov tseeb siab rau kev paub txog kev ntxhib los mos. Raws li, txoj kev sib txuas hauv network tuaj yeem tshem tawm cov yam ntxwv tseem ceeb. Alhassan et al. [12] siv cov txheej txheem kev kawm los kuaj mob ntsws hauv lub hauv siab X-ray duab nrog kev txhim kho qhov tseeb ntawm 93%. Raws li cov yam ntxwv ntawm kev kawm pawg, cov txheej txheem yog siv los txhim kho tus qauv-kev txheeb xyuas qhov tseeb. Mohammad et al. [13] tau thov tus qauv kev kawm tob los pab tshawb pom ntxov ntawm COVID-19, uas pab cov neeg ua haujlwm kho mob txo lawv txoj haujlwm. Rau lub ntsws duab segmentation, Feidao li al. [14] tau thov kom muaj peb lub davhlau ya nyob twg los saib xyuas lub hom phiaj ntawm thaj chaw tau txais thiab txhim kho lub ntsws segmentation kev ua haujlwm. Raws li qhov tshwm sim, lub rooj vag saib xyuas module yog siv los txhim kho cov txiaj ntsig kev cob qhia ntawm tus qauv. Txawm li cas los xij, cov qauv no tsis siv lub hauv siab X-ray duab tag nrho. Muaj ob hom kev siv lub ntsws X-ray duab: anteroposterior thiab posteroanterior. Anteroposterior ntsws X-rays raug coj los ntawm lub hauv siab kab noj hniav; posteroanterior ntsws X-rays raug coj los ntawm sab nraub qaum. Cov qauv kev kawm tob uas twb muaj lawm tuaj yeem tso ib daim duab ntawm ib lub sijhawm rau kev lees paub [15]. Yog li, tus qauv yuav tsis tuaj yeem txheeb xyuas qhov chaw ntawm qhov txhab vim tsuas yog ib sab ntawm cov duab X-ray yog cov khoom nkag [16]. Yog li ntawd, peb siv txoj kev kawm tob rau kev txheeb xyuas lub ntsws.

Ntawm kev paub txog cov duab ntawm cov ntsiav tshuaj, feem ntau ntawm cov kev faib tawm uas twb muaj lawm cia siab rau cov ntaub ntawv ib leeg xwb, tab sis qee zaum, ntau hom tshuaj tsis tuaj yeem cais tawm. Piv txwv li, tib hom tshuaj yuav muaj cov duab sib txawv thaum saib los ntawm ntau lub kaum ntse ntse; qee cov tshuaj yuav muaj ntawv sau rau ntawm ib sab xwb; thiab cov uas muaj cov duab zoo sib xws thiab xim tuaj yeem ua rau muaj kev sib tw. Hauv cov xwm txheej zoo li no, tus qauv yuav tsis tuaj yeem faib cov pab pawg tshuaj kom raug. Vim tias muaj kev sib kis, cov neeg coob coob tuaj mus rau hauv tsev kho mob txhua hnub, ua rau muaj kev siv tshuaj ntau ntxiv thiab kev kho mob tsis raug [17,18]. Txhawm rau daws cov teeb meem no, Ou et al. [19] tau npaj ob-theem sib sib zog nqus-kev kawm architecture rau kev kuaj xyuas thiab tom qab faib 1000 hom tshuaj. Tsis tas li ntawd, kev txhim kho kev paub txog tshuaj thiab muab cov ntaub ntawv txaus rau cov neeg mob tau dhau los ua cov teeb meem tseem ceeb rau kev zam kom tsis txhob siv tshuaj pov tseg thiab muaj kev phom sij txaus ntshai [20]. Txawm li cas los xij, kev txheeb xyuas cov ntsiav tshuaj zoo li tseem yog ib txoj haujlwm txaus ntshai rau cov neeg mob. Wang et al. [21] siv GoogLeNet Inception Network los cob qhia kev kawm sib sib zog nqus thiab cov duab txhim kho cov tswv yim los ntawm kev tsom mus rau xim, duab, thiab cov cim, tab sis nws tsuas tuaj yeem txheeb xyuas ib hom tshuaj, uas yog nws qhov tsis zoo. Kev txheeb xyuas ib txhij ntawm ntau hom tshuaj tuaj yeem ua tau raws li cov kev xav tau ntawm cov pej xeem zoo dua. Nyob rau hauv daim teb ntawm ntsiav tshuaj segmentation, Kwon et al. [22] siv Mask R-CNN, thiab cov ntaub ntawv qhia kev cob qhia lawv siv tsuas muaj 27 hom tshuaj, txhua tus muaj cov duab sib txawv thiab xim. Qhov tseeb, txawm li cas los xij, ntau ntau hom tshuaj muaj qhov zoo sib xws. Yuav kom haum raws li qhov xav tau tiag tiag hauv ntiaj teb, 93 hom tshuaj tau siv los qhia peb cov qauv. Lawv muaj cov duab zoo sib xws thiab cov xim thiab sib txawv feem ntau nyob rau hauv cov imprints sib txawv, ua rau peb cov qauv siv tau rau kev kho mob. Hauv kev tshawb nrhiav cov khoom siv tshuaj, Lu et al. [23] tau npaj ntau txoj hauv kev nrhiav pom khoom. Txawm hais tias cov qauv no tau kuaj pom txoj haujlwm ntawm cov tshuaj, daim ntawv qhia tsuas yog 87%. Tsis tas li ntawd, cov kws tshawb fawb tsis ntev los no tsis tau hais txog cov teeb meem zoo hauv kev txheeb xyuas cov tshuaj, suav nrog lawv qhov chaw tso thiab muaj ntau yam tshuaj hauv ib daim duab. Lub kaum sab xis ntawm cov ntsiav tshuaj kuj tseem nyuaj rau kev txiav txim siab thiab ua qauv rau txhua chav tshuaj.

Rau kev pom hauv computer, lwm qhov xwm txheej siv cov tsheb tsis muaj neeg tsav dav hlau (UAVs) ua ke nrog kev kawm tob, Keiller li al. [24] kawm txog kev faib cov nroj tsuag los ntawm spatial thiab spectral foundations siv RGB thiab spectral UAV cov duab raws li 2D-CNN thev naus laus zis.

Cov txheej txheem tam sim no rau cov duab segmentation feem ntau yog siv ib daim duab raws li kev nkag. Thaum ib qho duab tsis zoo yog nkag mus rau hauv tus qauv, teeb meem nrog cov khoom tsis meej segmentation thiab kev faib tawm tshwm sim. Hauv kev kho mob, vim muaj cov yam ntxwv ntawm cov duab, Akinobu li al. [25] tau thov BtrflyNet txhawm rau txheeb xyuas cov pob txha metastases, uas tuaj yeem lees txais ob daim duab nkag ib txhij. Cov txiaj ntsig kev sim qhia tau hais tias nws tuaj yeem txhim kho qhov ua tau zoo ntawm cov qauv kev cob qhia. Txawm li cas los xij, tus qauv no tsuas yog siv tau rau cov duab pob txha metastasis. Raws li daim ntawv no, peb tau txhim kho BtrflyNet los tawm tswv yim Fuzzy DBNet, uas tau ua tiav cov txiaj ntsig zoo hauv cov duab tshuaj thiab lub ntsws pom.

2. Cov ntaub ntawv thiab cov txheej txheem

2.1. Cov ntaub ntawv

Hauv daim ntawv no, lub hauv siab X-ray thiab cov ntaub ntawv tshuaj ntsiav tau siv. Chest X-ray cov ntaub ntawv tau txais los ntawm NIH hauv siab X-ray dataset [26] uas muaj 112,120 cov duab, los ntawm qhov peb tau rho tawm 72,324 ntawm ob qho tib si anteroposterior (AP) thiab posteroanterior (PA) views ntawm tib cov neeg mob. Tom qab ntawd peb tau ua ke cov duab AP nrog lawv cov duab PA sib thooj, ua rau tag nrho ntawm 267,105 AP-PA khub tom qab augmentation.

Cov ntaub ntawv ntsiav tshuaj muaj 93 pawg uas muaj tag nrho ntawm 1238 cov duab: puag ncig, oval, duab plaub, duab peb sab, thiab xim sib txawv. Txhawm rau ntes ob sab ntawm txhua lub ntsiav tshuaj, cov duab tau muab coj los tom qab cov tshuaj tau muab faib rau ntawm lub rooj tsavxwm pob tshab thiab thaij duab ncaj qha saum toj thiab hauv qab. Cov ntaub ntawv tau muab faib ua 80% rau kev cob qhia, 10% rau kev sim, thiab 10% rau kev siv tau. Txhawm rau txhim kho tus qauv qhov tseeb, peb tau siv lub tswv yim AutoAugment [27] los txiav txim siab txhua qhov kev ua haujlwm loj (M) los ntawm [0, 10] rau cov ntaub ntawv augmentation, ua rau cov ntaub ntawv nce ntxiv ntawm 2476 cov duab.

Cov dataset yog qhov kev txwv tseem ceeb tshaj plaws ntawm peb cov qauv. Ua ntej, peb cov duab nkag tau yuav tsum yog ob sab, tsis yog cov duab dav dav xwb tab sis kuj tseem muaj cov duab uas nkag mus rau cov khoom, xws li X-rays. Qhov thib ob, kev sib txuas lus ruaj khov ntawm cov khoom ua haujlwm hauv cov duab yuav tsum tau ua. Txhawm rau hais txog qhov no, peb pab neeg tau siv zog los kho cov haujlwm ntawm cov tshuaj ntawm lawv cov duab ob sab thaum sau cov ntaub ntawv.

Nws yog ib qho tseem ceeb kom nco ntsoov tias lub ntsws X-ray dataset siv nyob rau hauv txoj kev tshawb no yog muab los ntawm NIH, thaum lub ntsiav tshuaj dataset raug ntes los ntawm peb pab neeg yees duab.

2.2. Cov ntaub ntawv ua ntej

Txhawm rau pab cov kws muag tshuaj hauv kev faib cov tshuaj, 93 hom tshuaj tau sau tseg. Peb siv VGG duab Annotator [28] los sau txhua tus nrog nws lub npe hauv 93 pawg sib txawv. Peb tau sau npe ntawm ntug ntawm cov ntsiav tshuaj thiab hloov cov ntaub ntawv sau rau hauv JSON cov ntaub ntawv raws li qhov tseeb hauv av ntawm cov ntaub ntawv kev cob qhia. Lub algorithm ua ntej tuaj yeem pom hauv Algorithm A1.

2.3. Fuzzy DBNet

Daim ntawv no qhia txog qhov kev kawm tob tob tshiab, Fuzzy Double-Butterfly Network (DBNet), uas ob daim duab nrog cov khoom ntxiv tuaj yeem nkag mus ua cov duab segmentation. Nws yog tsim los ntawm peb ntu: ob-npauj npaim encoder-decoder architecture, Fuzzy Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP) thaiv, thiab lub rooj sib tham, raws li qhia hauv daim duab 1.

Ib qho kev cob qhia VGG 19 tau siv los encode thawj tus npauj npaim architecture kom rho tawm cov duab nta kom txuag lub sijhawm kawm thiab tiv thaiv kev ua haujlwm dhau. Nyob nruab nrab ntawm ob tus npauj npaim-zoo li tus encoders thiab decoders, muaj ob lub concatenate blocks uas txuas ob pawg ntawm Fuzzy ASPP blocks, yog li sib pauv cov yam ntxwv sib txawv ntawm cov duab. Tom qab ntawd, cov txiaj ntsig tau tshwm sim thawj zaug los ntawm thawj tus npauj npaim zoo li architecture tau muab faib ua cov duab qub raws li qhia hauv daim duab 1. Qhov no tau txhim kho qhov tshwj xeeb lub ntiajteb txawj nqus ntawm cov yam ntxwv kom ua tiav cov segmentation meej dua. Fuzzy DBNet algorithm tuaj yeem pom hauv Algorithm A2.

Fuzzy ASPP ua ke ASPP nrog fuzzy txoj kev xav thiab tau muab tso rau ntawm tus encoder thiab decoder ntawm ob hom npauj npaim network. Daim duab 2 qhia cov qauv ntawm Fuzzy ASPP.

Nyob rau hauv qhov Fuzzy Pooling, lub tswb-zoo li tus tswv cuab muaj nuj nqi tau siv los ua kom tiav cov haujlwm, thiab cov txiaj ntsig ntawm txhua qhov kev sib koom ua ke tau hloov kho. Algorithm A3 qhia txog kev hloov kho dynamic algorithm. Lub hom phiaj tseem ceeb yog los txo qhov kev faib ua feem ntawm cov yam ntxwv cuam tshuam los ntawm qhov tsis paub tseeb. Fuzzy ASPP algorithm tuaj yeem pom hauv Algorithm A4.

Hauv kev hla kev sib txuas, ib qho kev saib xyuas tau siv los tshem tawm cov lus teb nrov nrov thiab tsis cuam tshuam los ntawm kev siv cov yam ntxwv muab rho tawm los ntawm coarser feature maps. Nws txo cov suab nrov thiab cov yam ntxwv tsis tsim nyog hauv cov qauv thiab txhim kho nws cov kev ua tau zoo thiab raug. Daim duab 3 qhia txog cov qauv ntawm lub rooj vag mloog.

3. Qhov tshwm sim

3.1. Kev sim teeb tsa

Kev cob qhia kev lees paub thiab kev sim ntawm cov qauv npaj tau ua tiav hauv lub computer nrog 8-core CPU (Intel Xeon W-3223), 64 GB nco, GPU (RTX 3090) nrog 24 GB graphics nco, thiab 10,496 CUDA cores. Kev nqis tes ua tau ua tiav siv PyTorch lub moj khaum. Table 1 qhia cov hyperparameters siv rau txhua qhov kev sim.

Tag nrho cov poob ua haujlwm (LDC) ua ke nrog qhov nruab nrab Dice Loss (LavgDice) nrog Categorical Cross-Entropy Loss (LCCE) thiab suav nrog hauv qab no:

qhov twg N yog tus naj npawb ntawm cov qauv thiab C yog tus naj npawb ntawm cov chav kawm. Txij li thaum cov zis ntawm lub network yog ntau cov duab, peb suav cov LCCE siv Equation (3). Tom qab ntawd, peb suav cov LDice rau txhua chav kawm siv Equation (2). Nws tuaj yeem xoom tawm tag nrho cov pixels hauv Ppred uas tsis ua haujlwm hauv Ptrue. Rau cov pixels qhib, qhov kev ntseeg siab tsis tshua muaj qhov kev txiav txim siab feem ntau raug nplua, thaum qhov kev kwv yees ntau dua tau txais txiaj ntsig ntau dua Dice coefficients. Yog li, tus qauv kawm cov khoom sib txawv ntawm cov chav kawm thiab qhov ntau thiab tsawg los ntawm LDice thiab LCCE.

3.2. Kev ntsuam xyuas Performance index

Hauv txoj kev tshawb no, peb siv peb qhov kev ntsuas los ntsuas cov qauv kev ua tau zoo: pixel-wise qhov tseeb, qhov nruab nrab dice coefficient (Dice), thiab txhais tau tias Kev Sib Tw dhau Union (kuv). Cov ntsuas no tau qhia hauv cov qauv hauv qab no.

qhov twg Xi qhia txog qhov tseem ceeb hauv av, thiab Yi qhia txog qhov muaj nuj nqis kwv yees. TP, FP, TN, thiab FN qhia txog cov ntaub ntawv ntawm qhov tseeb qhov zoo, qhov tsis zoo, qhov tsis zoo, thiab qhov tsis zoo, raws li. Pixel-wise qhov tseeb ntsuas qhov feem pua ​​​​ntawm cov pixels raug txheeb xyuas hauv daim duab; Cov qhab nias Dice ntsuas qhov sib tshooj ntawm qhov kwv yees segmentation thiab qhov tseeb hauv av; thiab mIoU ntsuas qhov kwv yees segmentation nrog qhov tseeb hauv av. Cov kev ntsuas no tau raug xaiv vim tias lawv tau muab kev pom zoo ntawm tus qauv kev ua tau zoo thiab tso cai rau kev sib piv muaj txiaj ntsig nrog rau lwm cov qauv hauv cheeb tsam. Cov nqi siab dua rau cov kev ntsuas no qhia tau tias tus qauv ua tau zoo dua.

3.3. Segmentation ntawm lub ntsws X-ray duab

Peb tau ua qhov kev sim los cob qhia cov txheej txheem uas tau hais tseg thiab ua pov thawj tus qauv los ntawm kev siv cov txheej txheem validation. Raws li pom nyob rau hauv daim duab 4, qhov kev kawm poob ntawm Fuzzy DBNet ntawm lub ntsws X-ray dataset tau mus txog convergence nyob ib ncig ntawm lub 100th epoch thiab ua tiav convergence ntawm kwv yees li 300th.

Nyob rau hauv lub ntsws X-ray dataset, peb xaiv ib txheej ntawm cov duab ua piv txwv rau cov qauv kuaj. Nws suav nrog rau 6 cov duab: anterior-posterior thiab posteroanterior raw dluab, cov duab hauv av qhov tseeb, thiab cov txiaj ntsig segmented. Cov duab no tau tshwm sim hauv daim duab 5.

Peb piv cov txiaj ntsig ntawm Fuzzy DBNet thiab nws qhov tseeb hauv av ntawm cov ntaub ntawv xeem siv qhov nruab nrab Dice coefficient, mIoU, thiab pixel-wise qhov tseeb los ntsuas qhov ua tau zoo ntawm tus qauv. Cov txiaj ntsig tau qhia hauv Table 2.

Peb tau xaiv ob pawg ntawm lub ntsws X-rays los ntawm kev faib cov txiaj ntsig ntawm peb qhov kev sim ua piv txwv. Nyob rau hauv daim duab 6, qhov segmentation tiav ntawm peb tus qauv tau zoo dua li qhov ntawd rau BtrflyNet. Nyob rau hauv daim duab 7, thaum cov duab hauv lub ntsws yog qhov muag tsis pom, qhov segmentation kev ua tau zoo ntawm DoubleU-Net tsis zoo, thaum peb tus qauv raug segmented lub ntsws.

【Yog xav paub ntxiv:george.deng@wecistanche.com / WhatsApp:8613632399501】